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商业 -
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就在专家热议的同时,国内一家研究无人售货便利店的企业慢慢引起了人们的关注。6 月 25 日,在上海一场 "人工智能改变零售" 的高峰论坛上,主办方深兰科技联合芝麻信用及 NVIDIA,发布了三款无人智能店快猫 quiXmart。据雷锋网了解,quiXmart 采用 Take go 系统,应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉以及生物识别等人工智能领域前沿技术,实现了扫手进店、直接购物、拿了就走、无需结账的无人店全智能化操作。不同于还是 “半成品” 的 Amazon Go,quiXmart 已经正式进入了商用阶段。据悉娃哈哈和深兰科技已经签署 3 年 10 万台,10 年百万台的零售终端的合同。

那么这个比 Amazon Go 还抢先一步的 quiXmart 到底有多神奇呢?雷锋网采访到了深兰科技的创始人陈海波先生,向他了解了 quiXmart 无人售货便利店的技术细节以及他对无人售货便利店未来发展的看法。 

解决了哪些痛点?

任何一项技术的流行和推广,必定是因为它解决了人类的某种切实需求。那么无人售货便利店解决了哪些需求呢?陈海波先生认为,这个问题可以从两方面来解答。首先,对于利润原本就很微薄的零售商来说,日益高企的人力成本渐渐变得难以负担,而无人售货系统可以帮助零售商减弱对于人力的依赖,提升利润率。其次,对于消费者来说,如何才能最大限度地简化购物流程,同时又保证安全性呢?很多厂商都给出了自己的答案,但陈海波先生认为,这些答案都不够完美。

无人便利店目前主要有三种方案:

第一种是大家最熟悉的大型商超(比如天虹)里的自助结算系统。消费者选择好商品后,可以在自助收银台扫描商品自行结算。这种方案的缺陷在于难以核对和监管。如何才能保证消费者不会多拿少付呢?挑战人性显然不现实。

第二种是采用 RFID 芯片,此方案由来已久,技术上较为成熟,但成本较高。此外 RFID 芯片也存在雷雨天气和液体箱内感应困难等致命缺陷。

第三种方案是人工智能识别技术,亚马逊的 Amazon Go 便用到了这项技术。

不过陈海波先生认为,尽管 Amazon Go 看起来很惊艳,却仍然存在许多不足。首先,使用 Amazon Go 需要先下载 APP,获客成本高昂。企业必须烧钱补贴才能快速积累大量用户,如何维持客户黏性也值得深思,一旦企业不再提供补贴,用户就很可能会卸载 APP。很多企业都死在了这一步。未来随着无人售货便利店大面积推广,如果消费者每进一家便利店都要下载 APP,也很不切实际。

其次,消费者每次进店出店都要使用手机验证,用户体验并不出色。一旦用户忘带手机就无法进店购物。

陈海波先生认为,无论什么样的无人零售方案,都必须首先解决 C 端的用户体验问题,再来为 B 端客户削减人力成本。因为进不进店消费取决于消费者,没有消费者一切都是空谈。他认为,未来的无人售货应该去除一切媒介,消费者只需要凭借自己本身就能完成购物。即使消费者赤身裸体地走进商店,也能够成功买到商品。 

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